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咨詢: 400-900-8863

28年歷史,始于1992年
證監會首批認證證券咨詢機構 (編號:ZX0030)

年總收益5.05%
勝率:64.52%

量化擇時1號

資金管理 嚴格風控

策略操作

時間操作數量股票
02-25 10:39賣出2700002XXX
02-25 09:42賣出6400603XXX
02-25 09:36賣出7800300XXX
查看詳情
年總收益18.66%
勝率:78.57%

量化追擊2號

高頻交易 激進短線

策略操作

時間操作數量股票
02-25 13:27賣出43300002XXX
02-25 09:36賣出4500300XXX
02-25 09:33買入14000000XXX
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月總收益47.20%
勝率:66.67%

短波5號

格局事件 盤面熱點

策略操作

時間操作數量股票
02-25 09:30買入539700300XXX
02-24 13:00賣出273500002XXX
02-19 09:32買入273500002XXX
查看詳情
月總收益24.88%
勝率:0.00%

中波6號

產業邏輯 引領市場

策略操作

時間操作數量股票
02-18 11:05買入48700002XXX
02-18 11:03賣出22700603XXX
11-22 09:37買入22700603XXX
查看詳情
年總收益88.06%
勝率:100.00%

長波7號

空間大 成長潛力足

策略操作

時間操作數量股票
01-22 09:35買入160500300XXX
01-21 14:17買入76300300XXX
01-21 14:04賣出55200300XXX
查看詳情

風險提示:
相關策略產品內容僅供參考,用戶應基于自己的獨立判斷,自行決定證券投資并承擔相應風險,所有的交易操作過往業績不預示未來表現,不構成投資建議,投資者據此操作,風險自擔。
量化策略原理:
基于回歸法(OLS)和打分法相結合的深度學習多因子選股模型。依靠數據挖掘技術為核心來自動構建機器學習選股模型與因子篩選過程。模型涉及到的因子包括:市場因子、系統性風險、業績因子、資本運作因子、市值因子、動量反轉因子、交投因子等?;誒肥蕕耐臣品治?,通過尋找那些與股票收益率最相關的因子,并基于套利定價理論,將多個影響因子進行組合,構建綜合選股指標來篩選股票。 云策略的擇時模型,則是基于各類公告事件、資金動向、技術指標等制定的策略和規律,以及次日機會、底部形態反轉等對應的交易時機。實施實時動態的擇時操作和做好止損?;ぃê圖笆敝褂?。
量化策略缺陷:
1、由于對模型構建選擇候選因子組合的要求較高,因而可能會出現一段時間沒有適合操作股票的情況,并不是每天都有股票滿足條件;
2、模型內部結構的復雜性也使得模型的運行過程難以用常規經濟學邏輯來解釋,因此該模型選股可能會出現較難理解的情況。
3、選股模型的小市值因子權重占比高,而且因為分散風險所以持倉不高,在銀行券商等權重股上揚帶動股指快速上行的階段股票組合回報并不足以跑贏指數;
4、由于該模型的運行需要對計算設備以及運算時間有高的要求,因而在應對大盤或個股的突發黑天鵝事件不夠及時,會有一定的緩沖時間,但仍有止損?;?。
相關問題:
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